Nettoyage de données
Aussi appelé : data cleansing, data cleaning, nettoyage crm · En anglais : data cleansing
Le nettoyage de données corrige, standardise, fusionne ou écarte des enregistrements présentant des erreurs ou incohérences identifiées. Il restaure l'exploitabilité d'un jeu de données sans inventer des valeurs ni effacer la provenance des corrections.
Définition
Dans le vocabulaire de l'acquisition et des leads, le nettoyage de données corrige, standardise, fusionne ou écarte des enregistrements présentant des erreurs ou incohérences identifiées. Cette définition fixe le périmètre exact du terme et évite de lui attribuer une promesse qu'il ne contient pas.
La mise en œuvre se juge sur des éléments observables. Profilez les anomalies, définissez règles et seuils, testez sur un échantillon, conservez un journal et mesurez les erreurs introduites.
La principale confusion concerne « Hygiène de base de données ». Le nettoyage corrige un état dégradé ; l'hygiène installe des contrôles continus pour éviter sa réapparition.
Concrètement
Les numéros sont normalisés, les e-mails manifestement invalides signalés et les doublons probables proposés à une revue avant fusion.
À ne pas confondre avec
| Notion | Ce qu'elle décrit | Point de distinction |
|---|---|---|
| Nettoyage de données | Le nettoyage de données corrige, standardise, fusionne ou écarte des enregistrements présentant des erreurs ou incohérences identifiées. | Il restaure l'exploitabilité d'un jeu de données sans inventer des valeurs ni effacer la provenance des corrections. |
| Hygiène de base de données | Le nettoyage corrige un état dégradé ; l'hygiène installe des contrôles continus pour éviter sa réapparition. | Ne doit pas être utilisé comme synonyme automatique de Nettoyage de données. |
Ce que l'on nous demande sur ce terme
Que signifie Nettoyage de données ?
À quoi sert Nettoyage de données dans une stratégie de leads ?
Comment mettre en œuvre Nettoyage de données ?
Quelle différence entre Nettoyage de données et Hygiène de base de données ?
Appliqué à Prospect.fr
Prospect.fr sépare correction certaine, enrichissement et décision de fusion afin que chaque modification reste auditable.
Rédigé par Rédaction Prospect.fr · Dernière revue le
Des leads conformes, avec la preuve livrée
Consentement horodaté, enregistrement de l'appel de qualification et source tracée sont rattachés à chaque lead livré sur Prospect.fr.