Qualité des données
Aussi appelé : data quality, qualite data, qualite base prospects · En anglais : data quality
La qualité des données mesure l'aptitude de données à servir un usage défini selon des dimensions comme exactitude, complétude, fraîcheur et cohérence. Elle dépend du contexte : une valeur peut être exacte mais trop ancienne, complète mais inutile, ou valide techniquement mais fausse.
Définition
Dans le vocabulaire de l'acquisition et des leads, la qualité des données mesure l'aptitude de données à servir un usage défini selon des dimensions comme exactitude, complétude, fraîcheur et cohérence. Cette définition fixe le périmètre exact du terme et évite de lui attribuer une promesse qu'il ne contient pas.
La mise en œuvre se juge sur des éléments observables. Définissez les dimensions par usage, mesurez les règles, attribuez les causes, corrigez à la source et suivez les tendances par fournisseur.
La principale confusion concerne « Validité des données ». La validité vérifie la conformité à une règle ; la qualité englobe plusieurs dimensions liées à l'usage réel.
Concrètement
Un numéro respecte le format français mais n'appartient plus au prospect : validité syntaxique élevée, exactitude et joignabilité faibles.
À ne pas confondre avec
| Notion | Ce qu'elle décrit | Point de distinction |
|---|---|---|
| Qualité des données | La qualité des données mesure l'aptitude de données à servir un usage défini selon des dimensions comme exactitude, complétude, fraîcheur et cohérence. | Elle dépend du contexte : une valeur peut être exacte mais trop ancienne, complète mais inutile, ou valide techniquement mais fausse. |
| Validité des données | La validité vérifie la conformité à une règle ; la qualité englobe plusieurs dimensions liées à l'usage réel. | Ne doit pas être utilisé comme synonyme automatique de Qualité des données. |
Ce que l'on nous demande sur ce terme
Que signifie Qualité des données ?
À quoi sert Qualité des données dans une stratégie de leads ?
Comment mettre en œuvre Qualité des données ?
Quelle différence entre Qualité des données et Validité des données ?
Appliqué à Prospect.fr
Prospect.fr combine contrôles automatiques, appel de vérification et retours aval pour mesurer la qualité du lead.
Rédigé par Rédaction Prospect.fr · Dernière revue le
Des leads conformes, avec la preuve livrée
Consentement horodaté, enregistrement de l'appel de qualification et source tracée sont rattachés à chaque lead livré sur Prospect.fr.